系统梳理 GPU overprovisioning 的常见实现路径，包括调度超配、时间切片、显存限制、MIG、vGPU、队列回填与准入治理，并分析各自的收益、风险与适用边界。
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从成本结构、交付速度、性能确定性、运维负担与团队能力出发，分析创业公司在 Serverless GPU 与 Dedicated GPU 之间该如何做阶段性选择。
从工程视角拆解 KAI-Scheduler 的 Reservation Pod 机制，以及 HAMi 的硬隔离路径；对比两者在调度表达、隔离保障、落地成本与适用场景上的差异，并给出可组合的协同思路。
从工程实践出发，解析 hetGPU 系统如何实现 GPU 二进制的跨平台兼容，支持运行时 JIT、SIMT vs MIMD、内存模型、状态捕获与跨 GPU 迁移等。
围绕 gpu-manager 的启动流程、设备拦截、拓扑感知与分配机制，系统解析 Kubernetes 下 GPU 虚拟化的工程化路径。
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GPU Overprovisioning 怎么做：从超卖、共享到隔离的解决方案
系统梳理 GPU overprovisioning 的常见实现路径，包括调度超配、时间切片、显存限制、MIG、vGPU、队列回填与准入治理，并分析各自的收益、风险与适用边界。
创业公司怎么选：Serverless GPU vs Dedicated GPU
从成本结构、交付速度、性能确定性、运维负担与团队能力出发，分析创业公司在 Serverless GPU 与 Dedicated GPU 之间该如何做阶段性选择。
KAI-Scheduler vs HAMi：Kubernetes GPU 共享的两条路（软隔离 vs 硬隔离）
从工程视角拆解 KAI-Scheduler 的 Reservation Pod 机制，以及 HAMi 的硬隔离路径；对比两者在调度表达、隔离保障、落地成本与适用场景上的差异，并给出可组合的协同思路。
hetGPU：打破 GPU 二进制壁垒的探索
从工程实践出发，解析 hetGPU 系统如何实现 GPU 二进制的跨平台兼容，支持运行时 JIT、SIMT vs MIMD、内存模型、状态捕获与跨 GPU 迁移等。
从 gpu-manager 启动流程看 Kubernetes GPU 虚拟化的工程路径
围绕 gpu-manager 的启动流程、设备拦截、拓扑感知与分配机制，系统解析 Kubernetes 下 GPU 虚拟化的工程化路径。