Kubernetes vs Docker vs OpenStack：别把工具放在一个维度里比

用几个真实场景把三者边界讲清楚：Docker 负责装箱和运行，Kubernetes 负责编排和稳定运行，OpenStack 负责把硬件变成可自助申请的云资源池。

很多人第一次做云原生选型，会把 Kubernetes、Docker、OpenStack 放在一张表里比：哪个更强、哪个更适合生产。

问题是：它们根本不在同一层。

Docker 更像“把应用装进标准箱子，并能在一台机器上把箱子跑起来”。
Kubernetes 更像“有了很多箱子以后，怎么调度、扩缩容、滚动升级、自愈”。
OpenStack 更像“先把机房的服务器、网络、存储变成可分配的资源池（VM/网络/卷），让团队能像用公有云一样自助申请”。

你可以把它们想成一套栈：

OpenStack（IaaS/虚拟化）→ VM 作为底座 → VM 上跑 Kubernetes → Kubernetes 上跑容器（Docker/Containerd）

下面我用几个最常见的“真实团队场景”，把这三个东西怎么选、怎么搭讲清楚。

先用一句话给边界画线

你要交付的是应用吗？ 多半先从 Docker 化开始。
你要管理的是很多服务的发布与稳定性吗？ Kubernetes 才是主角。
你要给多个团队发 VM、做资源池和隔离吗？ OpenStack 是另一条路。

说得更直白一点：

Docker 解决“怎么跑”。
Kubernetes 解决“怎么一直稳定地跑、怎么规模化地跑”。
OpenStack 解决“你先得有一堆可分配的计算/网络/存储资源”。

为什么大家总把它们放一起比

因为它们都在交付“算力”，但交付单位不同：

Docker 的交付单位：镜像/容器
Kubernetes 的交付单位：Pod/Service/Deployment（以及一堆控制器）
OpenStack 的交付单位：VM/网络/块存储（Project/Quota/Neutron…）

把不同层的东西硬放一起比，就像拿“扳手、车队调度系统、修高速公路”去比哪个更适合出行。

一个对比表（别背概念，抓住差异）

你关心的点	Docker	Kubernetes	OpenStack
主要解决什么	单机容器运行与镜像交付	多节点编排、服务化运行、弹性与自愈	IaaS 资源池化：VM/网络/存储/多租户
你在管理什么	容器/进程	服务副本、流量入口、发布策略	虚拟机、网络、存储、配额
“坏了谁来拉起来”	你自己写脚本/守护	控制器自动补副本/重调度	VM 层可以 HA，但应用层依旧要自己管
多租户隔离	比较弱（更多靠主机与工具）	Namespace+策略（需要治理）	更强（IaaS 级隔离与配额）
复杂度	低	中到高	高

场景 1：我就一台机器/几台机器，先把服务跑起来

你现在可能就是：一台云服务器，或者几台小机器。

这时候别急着上 Kubernetes。

你会踩的坑（提前避开）

“容器能跑”不代表“服务可运维”：日志、配置、备份、升级流程要提前想。
有状态服务（MySQL/Redis）别图省事直接把数据卷乱挂，至少要有备份和恢复演练。

一句话：单机/小规模，用 Docker/Compose 把交付先标准化，比上 K8s 省时间。

场景 2：服务变多了，发布越来越频繁，开始扛不住

当你开始遇到这些事：

需要灰度、回滚
需要扩缩容
机器坏了要自动补
想把“运维动作”变成可重复的流水线

这就是 Kubernetes 的甜点区。

Kubernetes 的价值（按我踩坑的优先级）

滚动升级 + 回滚：不需要手工一台台换
自愈：Pod 崩了能自动起来，节点挂了能重新调度
标准化入口：Service/Ingress 把“服务入口”做稳定

但别忽略配套

Kubernetes 不是“装完就完”。你至少还需要：

镜像仓库（权限、tag 策略）
CI/CD（发布、回滚、变更审核）
监控、日志、告警
基本的权限与网络策略

一句话：K8s 省的是“规模化稳定运行”的运维成本，但你得先把基本工程化补齐。

场景 3：我要做私有云，给多个团队发 VM（像公有云那样）

如果你要解决的是：

多部门/多项目组需要 VM
需要配额、隔离、网络划分
需要“自助申请”而不是找管理员开机器

那你其实在做 IaaS，这更像 OpenStack 的赛道。

OpenStack 的价值

把机房硬件抽象成可分配资源：计算、网络、存储
多租户隔离、配额、项目管理
可以把“开 VM”变成流程与平台

你得接受的代价

组件很多、运维复杂
升级链长，排障也更系统工程

一句话：OpenStack 强在资源池化与 IaaS 隔离，不帮你解决应用发布与服务治理。

现实世界最常见：它们不是三选一，而是叠加

最常见的组合其实是：

OpenStack 提供 VM（或者你用的是公有云 VM）
VM 上跑 Kubernetes 集群
业务用容器交付（Docker/Containerd）

你如果把它们当成“互斥产品”，就会错过最稳妥的落地路线。

三个“用错工具”的反例（最容易踩）

1）拿 Kubernetes 当打包工具

镜像都没规范、配置也没管理、日志链路没打通，先上集群。

结果：YAML 越写越多，问题越排越慢。

2）拿 Docker 当生产编排

靠脚本自己做扩容、滚动、流量切换。

结果：平时还行，一到故障就变成“手工救火 + 没法复盘”。

3）拿 OpenStack 解决发布

你确实能很快开出一堆 VM。

但发布、服务发现、灰度、回滚、弹性……这些还是空的。

最后给一份选型 checklist（能直接丢到评审里）

你的交付单位是什么：容器化应用，还是 VM？
你是否需要：自愈/滚动升级/弹性/服务发现？（如果是，倾向 Kubernetes）
你是否需要：IaaS 级多租户隔离、配额、网络资源池？（如果是，倾向 OpenStack）
团队有没有人能长期维护控制面（K8s/OpenStack）？
监控、日志、CI/CD、权限治理是否已准备好？

如果你现在还犹豫，我一般给的建议是：

先把应用 Docker 化（交付标准化），等“发布与运维的痛点”足够明显再上 Kubernetes；只有当你要做资源池和多租户 IaaS 时，才认真考虑 OpenStack。